“人工智能”明年可為人腦診病

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2018-02-17

前不久世界知识产权组织发布了一份摩托罗拉公司申请的产品专利,这份专利的图片当中显示,他们准备了一台类似折叠手机的设备,而且使用了柔性OLED屏幕屏幕可以折叠或者打开,折叠之后更像是一台手机,打开之后酷似平板电脑。这种屏幕如果得到应用,意味着屏幕占比将会进一步提升,而且有了两种不同的分辨率和显示效果,手机也就具备了更多可玩性。不过消息源表示,这个专利还仅仅停留在纸面阶段,意味着即便摩托罗拉正在研发相关产品,也需要等待很久的时间。当然也有可能仅仅就是一份专利,永远也不会落地成为产品。

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  很快,“人腦”疾病將由“電腦”給出精確診斷,並提供最佳的治療方案。

昨天,全球首家“神經疾病人工智能研究中心”在北京天壇醫院正式成立。

北京天壇醫院常務副院長王擁軍透露,到明年6月,在腦腫瘤、腦血管病方面可由人工智能係統替代醫生,從看片子到開具臨床診斷處方,其能力相當于神經科高年資主任醫師。   電腦給人腦看病  神經細胞的損傷具有不可逆性,因此,神經係統疾病的早發現、早診斷、早幹預,是影響治療效果的關鍵。   “但全國能看神經病理的醫生只有不到20個人。

這麼多患者如果僅僅靠遠程會診,醫生是忙不過來的。

”王擁軍説,“人工智能係統,可以用機器代替醫生。 ”  人工智能係統是怎麼把人腦疾病診斷出來的?  人工智能應用研發的核心,是領先的深度學習技術與臨床頂級專家的技術和經驗。

記者在採訪中了解到,人工智能係統的學習能力非常強大,它通過對患者臨床症狀的識別,捕捉影像顏色的改變和信號強度改變,完成數據處理後,迅速和專家的診斷經驗進行比對……通過這樣海量疾病信息深度學習,它會不斷提升疾病的診斷效率,診斷準確率可達到95%以上,相當于一個高年資主任醫師級別的水平。   設備將自帶讀片專家  “在前期醫院內腦瘤核磁診斷的PK中,除了放射科的主任外,人工智能技術幾乎打敗了我們醫院所有的醫生。

”王擁軍透露,它解決的最大問題就是可將全國神經影像、神經病理頂級專家的經驗迅速普及,省出大量醫生讀片的時間。

以前患者等核磁報告可能至少需要1天時間,以後把人工智能係統鑲嵌在核磁設備上,患者做完核磁瞬間就能産生一個報告單,由機器來幫助醫生讀片子、寫報告單。 未來該人工智能係統將預裝在出廠的核磁係統上,購買設備的任何醫院都可以使用該係統。

基層醫院接入該係統後,相當于引進了一名擁有國際領先技術的專家。

  “它對每一種疾病的學習大約需要1000個病例,如果疾病非常常見,一般1個月就夠了,如果不常見,也可能5年才能攢夠。

”王擁軍透露,該人工智能係統剛剛學習完腦瘤這一疾病病種,其中包括臨床最常見的6種腦瘤症狀,下一步,它馬上要學習腦血管病,預計在今年春節前後就可以基本學完。

“下一步,我們還希望這臺人工智能機器能和臨床治療緊密聯係在一起,通過給患者提供處方和臨床建議,成為一個臨床輔助決策係統。

”  “智能醫生”明年6月出診  “為驗證人工智能診斷的準確性。

明年6月底,我們要在北京進行一場神經係統疾病診斷的‘人機大戰’,到時候,這臺人工智能機器將和全球最頂級的神經科專家同臺競技。 ”王擁軍頗為自信地説,“我相信那時候機器一定會得到第一名的成績。 ”  據悉,神經疾病人工智能研究中心先期已開展了頭部MRI、CT影像人工智能診斷産品的研發,是全球首款頭部疾病(涵蓋了腦腫瘤、小血管病變、大血管病變、腦卒中等)MRI、CT影像人工智能診斷的整體應用産品,預計將在明年6月舉辦的天壇國際腦血管病會議上正式推出。   作為世界三大神經外科研究中心之一,也是我國唯一的國家神經係統疾病臨床醫學研究中心,北京天壇醫院每年接診來自全國各地的神經係統疑難雜症患者30萬人次,開展手術10000余例,擁有全國最大的腦病組織樣本庫及血樣樣本庫。

“未來將展現出更多的人工智能應用場景,比如神經病理切片人工智能判斷,腦神經疾病病人的智能護理,依據病人醫療數據智能制定治療方案,神經係統疾病的肢體及語言康復訓練等。 ”王擁軍説。 +1。